Личные данные как Ахиллесова пята общества

19.11.2019

О Cambridge Analytica, поиске данных в Фейсбуке и использовании данных при создании профилей, читали многие. Однако гораздо меньше тех, кто знает, какие данные считает нужным собирать Фейсбук.

Также мы видим, что в эстонском инфополе о профилировании говорится мало, что и как Cambridge Analytica сделало с собранными из Фейсбука и прочих сред личными данными.

Машина знает о нас больше, чем мы сами

В 2015 году было опубликовано исследование, в котором ученые Кэмбриджского и Стэнндфордского универистетов проанализировали данные 86 220 человек в Фейсбуке и нашли, что по оставленным в соцсетях следам искусственный интеллект может оценить личностные качества людей.

Например, было выяснено, что искусственный интеллект (AI) по десяти лайкам знает тебя лучше, чем твой коллега. По 70 лайкам лучше, чем твой друг. По 150 лайкам лучше, чем родные и по 300 лайкам знает тебя лучше, чем ваш сожитель или сожительница.

В период проведения исследования средний пользователь Фейсбука оставил в среде 277 лайков.

Какую информацию Фейсбук о нас собирает?

Несмотря на скандал вокруг Cambridge Analytica, о GDPR в Евросоюзе и общем росте сознательности, люди все же мало знают, какие данные о них собираются в разных средах. Например, если мы бегло предположим, какие данные мог бы собрать Фейсбук, то мы сможем составить список из нескольких десятков видов личных данных.

На самом деле, уже в 2016 году Фейсбук опубликовал список из 98 типов личных данных, в которых среда заинтересована. В 2018 году эта информация была достаточно популярна в англоязычной среде, у нас же это как-то прошло мимо. А зря.

В связи с внедрением в ЕС системы GDPR получение сведений о сборе личных данных стало гораздо свободним и обязательство передавать базу данных о тебе непосредственно тебе, что позволяет создать представление о том, что о тебе известно. Такой же пакет данных ты можешь запросить в Google и в других средах, занимающихся сбором данных.

Весной 2018 года Фейсбук существенно дополнил свою политику администрирования и сегодня можно достаточно детально ознакомиться с собранными данными, а таже есть возможность узнать, кто имел доступ к собранным о вас данным.

Большая пятерка или модель OCEAN

Cambridge Analytica и другие составители личных профилей зачастую используют так называемую модель OCEAN для того, чтобы понять личностные качества человека. Вся информация, необходимая для профилирования человека, сосредотачивается на пяти основных личностных качествах и создается профиль, на основе которого возможно предсказать поведенческий узор лица. Это отличное подспорье при составлении рекламной стратегии, к примеру.

При модели OCEAN для профилирования личных качеств за основу берутся:

Openness (Окрытость) – отношение человека к новым ощущеням;

Conscientiousness (Обязательность) – предпочитает ли человек планирование и порядок;

Extraversion (Экстравертность) – социально общителен ли человек;

Agreeableness (Готовность помочь) – являются ли нужды другого для человека важнее собственных;

Neuroticism (Невротизм) – не переживает ли человек слишком много?

Комбинируя эти пять личностных качеств можно создать поведенческую модель человека, учитывая которую возможно предсказать и направить поведение лица.

На страничке Кэмбриджского университета есть возможность пройти тест Большой пятерки и узнать каков ваш поведенческий профиль.

Также мы советуем ознакомиться со своими данными в Фейсбуке и в Google. Эта папка данных может быть в сотни мегабайт и содержать неожиданности.

Иллюстрации: MCToday; Propastop.