15.01.2018
Портал ERR опубликовал материал-перевод от научного сотрудника Центра европейский исследований Урве Эслас статьи старшего научного сотрудника Atlantic Council Бена Ниммо, в которой «черным по белому» объяснены методы распознания ботов и липовых аккаунтов в Twitterе.
Это очень ценное чтиво, потому что в последние годы именно через среду Twitter стали проходить важные процессы по влиянию, в том числе и через аккаунты-роботы.
Ниммо пишет: «Боты – автоматизированные аккаунты в социальных сетях, которые представляются людьми, очень частые гости в Twitterе. Их миллионы и они в состоянии через свою сеть охватить до полумиллиона связанных между собой аккаунтов.
Боты могут существенно изменить содержание дебатов, особенно при совместной деятельности. Их можно использовать для изменения выражения, для популяризации ключевого слова, для усиления влияния месседжа или статьи, для атаки месседжа или пользователей».
Ниммо также пишет, что не все боты имеют один и тот же стиль, некоторые маскируются лучше других. Но, используя подсказки, любой пользователь Twitter сможет выявить бота.
«К примеру, я выделяю три классических показателя: активность, анонимность и усиление месседжа. Все, что нужно сделать — посмотреть на дату создания профиля и количество опубликованных твитов. Так можно определить, как часто происходят публикации. Есть боты, которые твитят 800 или тысячу раз в день. Это просто нечеловеческая модель поведения.
Обратите внимание, сколько у них постов и ретвитов. Есть боты, которые постят тысячи сообщений в день, но все это — ретвиты. Если с учетной записи постят так часто, при этом не дают никакой личной информации — это бот», – пояснил Ниммо.
По состоянию на третий квартал 2017 года у Twitterа было около 330 000 000 активных пользователей, из которых примерно 15% липовые.
Русскоязычную версию статьи Бена Ниммо читай здесь.
Иллюстрации: DFRLab,