Прикидываясь человеком: как распознать бота и понять, каким образом они формируют соцсети?

Пролистывая любую ленту в социальных сетях, вы наверняка сталкивались с ними — аккаунтами с шаблонными именами, расплывчатыми фотографиями профиля и поразительной способностью заполнять разделы комментариев однотипными сообщениями. Это боты — автоматизированные аккаунты, созданные для имитации поведения людей, усиления определённых сообщений, а иногда и для манипулирования общественным мнением.

Хотя некоторые боты выполняют безобидные или даже полезные функции — например, публикуют новости или отвечают на запросы клиентов, — другие действуют в сомнительной этической плоскости. Они распространяют дезинформацию, искусственно увеличивают число подписчиков и эффективно манипулируют темами, попадающими в тренды. По мере того как социальные сети развиваются, боты становятся всё более сложными и труднее обнаруживаемыми. Возникает вопрос: насколько реальны онлайн-дискуссии, а насколько они являются результатом деятельности автоматизированных «агентов влияния»?

Исследователи из Университета Нотр-Дам изучали ИИ-ботов, построенных на основе больших языковых моделей, предназначенных для понимания языка и генерации текста. В эксперименте как люди, так и боты участвовали в политических дискуссиях на закрытом сервере Mastodon. Исследование проходило в три раунда, каждый из которых длился четыре дня. По окончании каждого раунда участникам предлагалось угадать, какие аккаунты принадлежали ИИ. В 58% случаев они ошибались.

Как распознать бота в социальной сети Х?

Распознать ботов в X (бывший Twitter) непросто, но есть характерные признаки, которые могут их выдать:

• Профиль: У ботов часто неполное или шаблонное описание профиля, случайные имена с цифрами, стоковые или стандартные аватарки.

• Активность: Они публикуют твиты с неестественной частотой — либо слишком часто, либо с большими перерывами. Часто повторяют одни и те же фразы, ссылки или делают чрезмерное количество ретвитов.

• Соотношение подписчиков: Такие аккаунты подписаны на множество других, но у них самих мало подписчиков, либо они взаимодействуют преимущественно с другими подозрительными профилями.

• Вовлеченность: У них может быть много подписчиков, но почти нет лайков, реплаев или разнообразного взаимодействия. Некоторые используют популярные теги для спама, не относящегося к теме.

• Тест на ответ: Попробуйте задать аккаунту конкретный вопрос, выходящий за рамки сценария. Боты часто игнорируют такие сообщения или отвечают чем-то шаблонным.

• Безупречные ответы: Если каждое сообщение без ошибок, опечаток и всегда с идеальной пунктуацией — возможно, вы общаетесь с ИИ. Люди в обычной переписке ошибаются, а боты используют заранее запрограммированные шаблоны, из-за чего их ответы могут показаться неестественно «отшлифованными». Часто в них сохраняется одинаковая структура, длина и стиль.

Ни один признак сам по себе не гарантирует, что перед вами бот, но если аккаунт соответствует сразу нескольким критериям — скорее всего, это так и есть.

Инструменты для выявления ботов в Twitter

Сторонние инструменты могут помочь выявить фальшивые аккаунты на платформе X. Вот несколько надежных вариантов:

• FollowerAudit: Этот инструмент анализирует ваших подписчиков на предмет поддельных профилей. Бесплатная версия позволяет сканировать до 5000 пользователей в день и предоставляет график качества, показывающий соотношение настоящих и фальшивых подписчиков. Оценка присваивается на основе различных факторов, таких как подозрительные имена пользователей и низкое количество твитов. Для просмотра конкретных подозрительных аккаунтов требуется подписка.

• Circleboom: В рамках своих сервисов по управлению Twitter, Circleboom выявляет неактивные аккаунты, профили без фото и поведение, характерное для ботов. Вы можете составить список подозрительных аккаунтов для удобной отписки, но для полного доступа также требуется подписка.

• Bot Sentinel: Основанная в 2018 году платформа Bot Sentinel — это бесплатный инструмент для обнаружения и отслеживания троллеботов и ненадежных аккаунтов на X. Используя ИИ и машинное обучение, он анализирует активность, классифицирует аккаунты как надежные или ненадежные и сохраняет данные для ежедневного отслеживания. Bot Sentinel вручную проверяет твиты и ретвиты, чтобы выявить дезинформацию. Аккаунты с большим количеством подписчиков и регулярным размещением вводящего в заблуждение контента могут быть помечены как ненадежные.

Хотя эти инструменты предоставляют полезную информацию, ручная проверка аккаунтов по-прежнему остаётся лучшим способом.

Как распознать бота в Facebook?

В первом квартале 2024 года Facebook (Meta) сообщил о 3,07 миллиардах ежемесячно активных пользователей по всему миру. Однако компания также раскрыла, что 827 миллионов аккаунтов являются фальшивыми или автоматизированными ботами — это составляет 4–5% от общей активной базы пользователей. С учетом роста числа инструментов на базе ИИ, реальное количество таких аккаунтов, вероятно, значительно выше.

Выявить ботов в Facebook может быть непросто, но есть несколько характерных признаков, по которым можно их распознать. Вот простой и понятный список:

• Фото профиля и биография: часто отсутствуют, используются шаблонные или украденные изображения; в биографии — минимум информации.
  
• Активность и посты: мало публикаций, чрезмерное количество лайков или спам-посты с повторяющимся содержанием.
  
• Список друзей: либо очень мало друзей, либо их тысячи — нередко среди них тоже подозрительные аккаунты.
  
• Поведение в переписке: затрудняется в общении, отвечает шаблонно или вовсе игнорирует сообщения.
  
• Стиль публикаций: делится ссылками на сомнительные сайты, пишет общие, не по теме комментарии, публикует по расписанию.
  
• Возраст аккаунта: новые аккаунты с высокой активностью вызывают подозрение.
  
• Качество вовлечённости: комментарии поверхностные, часто не связаны с темой поста.

Для проверки можно сообщить Facebook о фейковом или спам-аккаунте: нажмите на три точки в профиле пользователя и выберите «Пожаловаться». Хотя этот способ не гарантирует стопроцентного выявления, он может помочь распознать часть таких аккаунтов.

Если есть сомнения, лучше сразу пожаловаться. И будьте осторожны с запросами в друзья от незнакомцев!

Как заметить бота в Telegram?

Распознать бота в Telegram можно по ряду характерных признаков, которые отличают автоматизированные аккаунты от реальных пользователей. Вот на что стоит обратить внимание:

• Детали профиля: минимальная информация в биографии, шаблонное или отсутствующее фото.
  
• Мгновенные ответы: отвечает сразу заранее заготовленными фразами, затрудняется в непринуждённом диалоге.
  
• Характер активности: публикует однотипные сообщения, рассылает спам-ссылки или реагирует только на команды.
  
• Дата создания: чаще всего недавно зарегистрирован и имеет мало контактов.
  
• Управление через команды: реагирует только на команды вроде /start или /help.
  
• Отсутствие вовлечённости: рассылает автоответы, но не вступает в живое общение.

Чтобы убедиться, можно начать переписку: чат-боты обычно отвечают шаблонно, тогда как живой человек реагирует более естественно.

Бдительность — ключ к успеху. Распознавая характерные признаки активности ботов — будь то в X, Facebook, Telegram или на других платформах — мы можем способствовать созданию более подлинной цифровой среды. Использование сторонних инструментов для обнаружения, ручная проверка аккаунтов и критическое отношение к подозрительным взаимодействиям помогают снизить влияние искусственных «инфлюенсеров». В конечном итоге, чем лучше мы понимаем, как работают боты, тем легче нам отличать реальные голоса от искусственного шума и гарантировать, что важные дискуссии остаются в руках настоящих людей, а не алгоритмов.