В декабрьской фотоигре мы интересовались, когда и где был сделан этот снимок.
Ход решения
Самым первым шагом в решении таких задач является проведение стандартного поиска изображения с помощью веб-инструмента Google Images. Однако, к сожалению, это не дало подходящего результата: можно найти множество освещённых рождественских шаров, но не тот, который нужен. На сайте Shutterstock удалось обнаружить видео с этой же рождественской декорацией, но оно не уточняет место.
Зная, что разные поисковые системы для изображений дают разные результаты, мы продолжаем поиск в Yandex. Однако и здесь результат отсутствует. Но третья популярная поисковая система Bing находит правильное изображение и указывает на ссылку в фотобанке Flickr.
Вероятно, правильный ответ
Фотография была сделана на берегу пруда Õismäe 20 декабря 2020 года. Автор фото — Альберт Труувяэрт.
Проверка ответа
Для того чтобы дать правильный ответ, недостаточно полагаться только на один источник. Загрузивший фотографию пользователь мог указать неверные данные о месте и времени съемки. Более того, информацию можно при желании намеренно подделать. Именно для выявления таких случаев эта игра и тренирует читателей.
Подходящим источником для проверки являются связанные с районом Хааберсти страницы в Facebook, где можно найти несколько публикаций (публикация 1, публикация 2, публикация 3), изображающих ту же самую рождественскую декорацию в декабре 2020 года. Таким образом, можно утверждать, что место и месяц съемки указаны правильно: фотография действительно сделана у пруда Ыйсмяэ в период рождественских праздников 2020 года.
Почему результаты поиска изображений в браузерах различаются?
У каждого поискового движка есть свой уникальный алгоритм, который определяет, как изображения индексируются и ранжируются. Эти алгоритмы учитывают различные факторы, такие как метаданные изображения и контекст веб-страницы. Сильная конкуренция между поисковыми системами побуждает их развивать свои уникальные преимущества.
Поисковые системы адаптируют результаты в зависимости от предыдущего поведения пользователя, его местоположения и настроек устройства. Таким образом, одни и те же запросы могут давать разные результаты для разных пользователей.
Различные поисковые системы сканируют и индексируют сайты с разной частотой. Некоторые из них могут обновляться чаще, чем другие.
Также у поисковых систем разные базы данных изображений. У одной может быть больше проиндексированных картинок, чем у другой. Например, поиск Yandex хорошо работает в русскоязычном сегменте интернета.
Соглашения о партнерстве и ограничения также играют роль: поисковые системы могут иметь различные договоренности с поставщиками контента, что влияет на то, какие изображения они могут или хотят показывать.
Google Images традиционно считается одной из самых обширных и качественных систем поиска изображений благодаря большой базе данных и хорошим фильтрам. Bing Visual Search за последние годы добился значительного прогресса, особенно в применении искусственного интеллекта. Yandex славится своими мощными техническими возможностями в поиске изображений.
Все эти различия делают использование нескольких поисковых систем крайне полезным при поиске изображений. Профессионалы (например, журналисты, аналитики, исследователи) обычно используют сразу несколько инструментов. Мы рекомендуем то же самое читателям Propastop.
Хотите решить еще?
Предыдущие похожие задачи можно найти по запросу «Фотоигра» или в одноименном разделе.
